飞艇app赚钱_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   日后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法律方式,在这篇文章里,大伙儿 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也只要说,Hytrix的保护机制并如此 起作用,这里大伙儿 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这个类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,只要在其中增加了getFallback法律方式,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很之类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法律方式没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法律方式也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法律方式,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(10000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
1000			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这个类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很之类,而initRestClient和run法律方式根本没变,太满太满就不再删改给出了。

    在第18行里,大伙儿 重写了HystrixCommand类的getFallback法律方式,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出说说,在实际的项目里,能必须跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样,只要,在运行这段代码前我太满 运行HystrixServerDemo项目的启动类,只要服务一定是调用必须的。运行本段代码后,大伙儿 能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙儿 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处置类能自动地调用getFallback法律方式。

    不可能 这里如此 定义getFallback法律方式,如此 一旦服务不可用,如此 用户不可能 在连接超时日后,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,只要用户体验就很差,不可能 整个系统的其它容错法律方式也没到位,甚至都有不可能 原因当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里不可能 大伙儿 在hystirx提供的getFallback法律方式里做了充分的准备,如此 一旦总出 错误,这段错误处置的代码能被立即触发,其效果就相当于熔断后继的处置流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户总出 象了,以及后继该怎样才能处置,只要一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当时人面我太满 造成因体验过差而用户大规模流失的情形。

    不可能 每次请求都有走后台程序运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,有日后你这个因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。太满太满,大多数网站会把或多或少我太满 实时更新的数据倒入缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起,都里能 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙儿 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有三个白HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙儿 定义了有三个白用户id,并在第6行定义了有三个白存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙儿 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法律方式模拟地构建了有三个白用户,在项目里,用户的信息虽然是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    不可能 不走缓存说说,第13行定义run函数不可能 被execute法律方式触发,在其中的第15行里,大伙儿 通过get法律方式从userList你这个HashMap里获得第第一根用户数据,这里大伙儿 用get法律方式来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法律方式是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙儿 能必须定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙儿 在这里是返回String.valueOf(id),也只要说,不可能 第五个HystrixCacheDemo对象和第有三个白对象具有相同的String.valueOf(id)的值,如此 第五个对象在调用execute法律方式时,就能必须走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,都里能



无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有三个白具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有三个白对象调用的是run法律方式,如此

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,不可能

和第有三个白对象具有相同的id,太满太满走缓存    
1000            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但不可能

缓存已清,太满太满cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法律方式里,大伙儿 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法律方式,初始化了上下文,只要都里能 启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙儿 创建了有三个白不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙儿 通过cacheDemo1对象的execute法律方式,根据id查找用户,虽然大伙儿 在这里是通过run法律方式里第15行的get法律方式从HashMap里取数据,但大伙儿 能必须把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第1000行里,大伙儿 调用了cacheDemo2对象的execute法律方式,不可能 它和cacheDemo1对象具有相同的id,太满太满这里并如此 走execute法律方式,只要直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能必须处置因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙儿 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,日后,虽然在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但不可能 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,太满太满在第37里执行的execute法律方式并如此 走缓存。

    运行上述代码,大伙儿 能看多如下的输出,哪几种打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙儿 注意,在缓存相关的getCacheKey法律方式里,大伙儿 都有定义“保存缓存值”的逻辑,只要定义“缓存对象的标准”,初学者时不时会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法律方式里,大伙儿 并如此 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),只要定义了如下的标准:只要有三个白(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,都里能 缓存中只要可能 存有id的1的结果值,如此 后继对象则能必须直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙儿 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙儿 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙儿 能必须通过extends HystrixCommand<T>的法律方式,让有三个白类具备Hystrix保护机制的社会形态,其中T是泛型,在上述案例中大伙儿 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand日后,大伙儿 就能必须通过重写run法律方式和getFallback法律方式来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有三个白法律方式的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙儿 一般在getFallback法律方式里,定义“服务不可用”时的保护法律方式(也只要后文里将要提到的降级法律方式)。

    第三,大伙儿 还能必须通过缓存机制来降低并发情形下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙儿 能必须在getCacheKey里定义“判断能必须走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否有有同有三个白,不可能 是,都里能 日后被调用过,则能必须走缓存。

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